NVIDIA представила инновационную нейронную сеть под названием Eureka, разработанную для углубленного обучения робототехники и повышения ее производительности в выполнении различных задач (источник: https://blogs.nvidia.com/blog/2023/10/20/eureka-robotics-research/).
Эта уникальная технология, опирающаяся на продвинутую языковую модель GPT-4, была обучена в приложении для моделирования физических процессов Nvidia Isaac Gym. Разработчики утверждают, что Eureka способна детально обучать роботов, делая их навыки более разнообразными и усовершенствованными.
Примечательным примером успешного обучения сети является обучение роботизированной руки пенспиннингу – высокоскоростному жонглированию ручкой пальцами. Хотя модель роботизированной руки была виртуальной, достигнутые результаты имеют важное значение для развития робототехники. Eureka также успешно обучила роботов выполнению более 30 различных задач, включая открывание дверцы шкафа, бросание и ловлю мячика и многие другие навыки.
Этот значимый шаг вперед подчеркивает технологический прорыв компании NVIDIA в области искусственного интеллекта и робототехники, открывая новые перспективы для развития автоматизированных систем и умных устройств в будущем.
Больше новостей на Skargames.ru
Всё о нейросетях на NeuroWiki
